【中国国际啤酒网】当你在100个国家开展业务，在全球50多个市场开展业务时，能够发现、监测和消除腐败、欺诈和洗钱可能会变得异常复杂。
首先，您必须从会计和合规系统收集和分析大量数据。它需要更多的调查和资源来发现和防止不当行为的发生。
凭借我们的先进数据分析平台BrewRIGHT，百威英博利用机器学习和人工智能识别我们日常交易中的模式，以识别和根除腐败，帮助确保我们以一种对整个公司和世界负有道德责任的方式运营。
经过五年的发展，BrewRIGHT于2015年推出，广受好评，获得了行业奖项、《哈佛商业评论》的案例研究，最近还在《华尔街日报》和《商业内幕》上发表了多篇文章。
是什么引起了这么多议论?最有可能的是，使用机器学习或人工智能来打击欺诈是多么罕见。美国认证欺诈审查者协会(Association of Certified Fraud Examiners) 2019年的一项调查发现，只有13%的公司这样做。现在，其他公司也注意到了这一点，并希望加入到透明和反腐败的斗争中来。
在2020年世界经济论坛年会上，百威英博首席执行官卡洛斯•布里托（Carlos Brito）以及来自微软的领导人呼吁其他首席执行官和世界领导人加入基于BrewRIGHT平台的首个反腐败数据分析联盟。该财团将帮助参与者更好地发现腐败并防止腐败，而无需透露公司的基础数据。
“随着技术的发展，出现了防止欺诈和腐败的新方法。作为我们对联合国可持续发展目标承诺的一部分，这一理念源于我们的信念，即合作带来更好的解决方案并加快影响力。”百威英博首席法律和企业事务官约翰•布洛德（John Blood）评论道。
与我们的合作伙伴一起，我们期待BrewRIGHT的下一步发展，因为它有助于为新一代技术驱动的公司合规性铺平道路。